پایان نامه بررسي پايگاه داده هاي فازي
چکیده
داده های فا زی بخش عظیمی از دنیای اطراف ما را فرا گرفته اند . انسانها نیز دنیا یی از این داده ها را در ذهن خود نگهداری کرده وتصمیم گیری را بر اساس آنها انجام می دهند . با تو جه به این حقا یق , پی به سنخیت منطق فا زی و طرز فکر انسان ها می بریم . بنابر این می توان گفت که حداقل یکی از راه های هوشمند کردن سیستمها , استفا ده از منطق فا زی می با شد .
هدف اصلی این پژوهش , بررسی پایگاه داده های فا زی است که در این مر حله نظریه مجموعه های فا زی , پایگاه داده های را بطه ای و توسعه پایگا ه داد ه های متعارف به فا زی بررسی شده است. این توسعه , به دو شیوه توسعه مدل داده و توسعه زبان پرس و جو به فا زی صورت می گیرد.که در این پرو ژ ه ابتدا به تشریح منطق فا زی و پایگاه داده رابطه ای پرداخته شده و در انتها نیز کاربرد منطق فا زی در پایگاه داده رابطه ای توضیح داده شده است.
مقدمه
چرا منطق فا زی مطرح شد ؟
واژه فا زی به معنای ” مبهم , گنگ , نا دقیق , مغشوش و درهم ” است . منطق فا زی در مقابل منطق کلاسیک مطرح شد.
منطق کلاسیک یک منطق دوارزشی است . یا صفر را می پذیرد یا یک را , اما منطق فا زی اصطلا حا یک منطق چند ارزشی است که تما م اعداد بازه ] 0 , 1 [ را می ذیرد .
سیستمهای فا زی چگونه سیستمهایی هستند ؟
سیستمهای فا زی سیستم هایی مبتنی بر دانش یا قواعد است .
قلب سیستم فازی از قواعد اگر _ آ نگاه تشکیل شده است. یک قاعده اگر _ آنگاه فازی یک عبارت اگر _ آنگاه بوده که بعضی کلمات آن با توابع عضویت پیوسته مشخص شده اند.به عنوان مثال عبارت فازی زیر را در نظر بگیرید:
اگر سرعت اتومبیل با لا است , آنگاه نیروی کمتری به پدال گاز وارد کنید.
کلمات ” بالا ” و ” کم ” به وسیله توابع عضویت نشان داده می شوند. یک سیستم فازی از مجموعه ای از قواعد اگر _ آنگاه فازی ساخته می شود.
نقطه شروع ساخت یک سیستم فا زی بدست آوردن مجموعه ای از قواعد آگر _ آنگاه فازی از دانش افراد خبره یا دانش حوزه مورد برررسی می باشد.
مرحله بعد ترکیب این قواعد در یک سیستم واحد است. سیستم های فا زی مختلف از اصول و روش های متفاوت برای ترکیب این قواعد استفاده می کند.
معمولا از سه نوع سیستم فازی صحبت به میان می آید:
- سیستم های فا زی خالص
- سیستم های فا زی تا کاگی _ سوگنو و کانگ
- سیستم های فازی با فازی ساز و غیر فازی ساز
سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند؟
سیستم های فازی امروزه در طیف وسیعی از علوم و فنون بکار برده می شوند.ارتباطات , ساخت مدارهای مجتمع و سیستم های خبره گرفته تا زشکی , دانش اجتماعی و …..
سیستم های فازی را می توان به عنوان کنترل کننده حلقه باز و یا کنترل کننده حلقه بسته مورد استفاده قرار داد.
کنترل کننده حلقه باز
این سیستم فازی معمولا بعضی پا رامتر های کنترل را معین کرده و آنگاه سیستم مطابق با این پارامتر های کنترل کار می کند.
کنترل کننده حلقه باز
|
|
||||
کنترل کننده حلقه بسته
سیستم های فازی در این حالت خروجی های فر
آیند را اندازه گیری کرده و به طور همزمان عملیات کنترل را انجام می دهد. کاربردهای سیستم فازی در فرآیند های صنعتی به این دسته تعلق دارند.
کنترل کننده حلقه بسته
فصل اول :
ظهور
مجموعه های
فازی
فصل اول : ظهور مجمو عه های فازی
1_ 1 _ اطلا عات , عدم قطعیت و پیچیدگی
1 _ 2 _ مقیاس و عدم حتمیت
1_ 3 _ زبان و ابهام
1_ 4 _ ظهور تئوری مجموعه های فا زی
1_5 _ تئوری مجموعه های فا زی در مقابل تئو ری احتمالات
ظهور مجموعه های فازی
1 -1- اطلاعات عد م قطعيت و پيچيدگی
انسان ها عناصر هوشمند طبيعت بوده که برای درک محيط پيرامون خود تلاش نموده و جهت نيل به نيا ز های کوتاه مدت و درازمدت خود برنامه ريزی می نمايند.بدين طريق وی از توانايی استدلال بر اساس مشاهدات برای نيل به اهداف خود استفاده می کند.البته بدليل محدوديت قدرت ادراک انسان از جهان خارج و نيز محدوديت قدرت استدلال جامع و عميق, وی معمولأ با عدم قطعيت و حتميت مواجه است:عدم حتميت در رابطه با کفايت اطلاعات و عدم قطعيت در رابطه با جامعيت استنتاجات خود.از لوازم عدم حتميت امکان وجود خطا در رفتار انسان بوده زيرا وی معمولأ فاقد اطلاعات جامع و همه جانبه از محيط پيرامون خود است.بدیهی است که فقدان اطلاعات کامل منجر به عدم حتميت می گردد.ليکن فعل و انفعالات و اثرات متقابل اطلاعات و عدم حتميت معياری برای میزان پيچيدگی است.به عنوان مثال رانندگی با اتومبيل يک نمونه از تجربه عملی روزمره از مسئله پيچيد گی است. مثلا راننده دقيقا نمی داند چه زمانی بايستی ترمز کند و توقف کند تا دچار حادثه غير مترقبه نگردد.هر اندازه درجه و ميزان عدم حتميت افزايش يابد مثلا در ترافيک سنگين و يا رانندگی در جاده های غير اشنا _ پيچيدگی اهداف نيز افزايش می يا بد.
1-2-مقياس و عد م حتميت [1]
بطور حتم و يقين در همه معيار های اندازه گيری, بدون توجه به درجه دقت و شفافيت , امکان خطا وجود دارد.حتی دقيق ترين معيارها, غير حتمی و غير قطعی اند.به عنوان مثال, در بررسی ها ی آثار جرم در مسائل جنايی, کارشناسان مربوطه جزئيات اثر خون باقی مانده را جهت کشف دی.ان.آ[2] مورد بررسی و تجزيه و تحليل قرار می دهند.
اينگونه تحقيقات و بررسی ها نيازمند شفافيت و حتميت بسيار بالاست زيرا يا ميزان خون باقی مانده بسيار اندک بوده و يا انحرافات بسيارکم در اجزا اندازه گيری دی.ان .آ باعث عدم تشخيص صحيح می گردد.بدون توجه بدقت در معيار و اندازه گيری امور,حتی در مواقعی که حجم ماده مورد نظر بسيار اندک است, عدم حتميت اجتناب ناپذير است.
1-3-زبان و ابهام [3]
دومين پديده محدودکننده حتميت مورد انتظار , کاربرد زبان محاوره ای [4] برای توصيف و انتقال دانش و آگاهی است.به عبارت ديگر , زبان طبيعی و محاوره ای غالبا دارای مشخصه ابهام و عدم شفافيت است.همه ما تجربه سوتفاهم ناشی از بکار گيری لغات در غير معنی اصلی خود در زندگی عادی و روزمره خويش را داريم. درک ما از مفهوم لغات با زير بناها و شالوده های فرهنگی و ارتباطات ما گره خورده است.بدين مناسبت ,اگرچه ممکن است در اصل معنی لغات تفاوت داشته و قادر به ارتباط نسبی و قابل قبول در اغلب موارد با یکديگر باشيم, ليکن توافق کامل و بدون ابهام در بسياری از مواقع بسيار مشکل و بعيد به نظر می رسد.
1-4- ظهور تئوری مجموعه های فازی
از آغاز ظهور علوم جديد تا اواخر قرن نوزدهم , عدم حتميت به عنوان يک پديده نامطلوب که بايستی از آن اجتناب کرد مطرح بود.اين رفتار به تدريج با ظهور مکانيک احتمالی در آغاز قرن بيستم جهت فائق آمدن بر پيچيدگی[5] غير متعارف در فرآيند های [6] مکانيکی در سطح مولکول , از مکانيک احتمالی با استفاده از ميانگين آماری و تئوری احتمالات استفاده شد. لطفی عسگرزاده در سال 1965 تئوری جديد عدم حتميت را که با تئوری احتمالات متمايز بود ابداع نمود.
او در مقاله معروف خود مفاهيم مجموعه های فازی با حد و مرز های غير تند و غير شفاف را معرفی نمود. به عبارت ديگر, در يک مجموعه کلاسيک با مرز های تند[7] هر عنصر یا يک عضو از آن مجموعه هست و يا در داخل آن مجموعه نيست. مثلا, مجموعه پول های آمريکايی عبارتند از : يک سنتی[8], پنج سنتی ,[9] ده سنتی[10] ,بيست و پنج سنتی[11] , نيم دلاری[12] و يک دلاری [13].مجموعه پول های سکه ای آمريکا يی يک نمو نه بارز از مجموعه های کلاسيک با مرز های تند است.
[1] ) Measurement and Uncertainly
[2] ) DNA
[3] ) Language and Vagueness
[4] ) Natural Language
[5] ) Complexity
[6] ) Process
[7] ) Crisp
[8] ) penny
[9] ) Nickle
[10] ) Dime
[11] ) Quarter
[12] ) Half_Dollar
[13] ) Dollar
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.