پایان نامه آشنايي با عملياتهاي اساسي در Eviews
مقدمه:
آشنايي با عملياتهاي اساسي در Eviews
(ورود دادهها, ترسيم سريهاي اقتصادي, چگونگي اجراي رگرسيونهاي حداقل مربعات معمولي OLS )
مقدمه بر الگوي رگرسيوني
در اين فصل قصد داريم تا بخشي از مهمترين عمليات اساسي در Eviews را كه شامل : چگونگي خلق يك فايل كاري, چگونگي وارد ساختن دادهها از طريق صفحه كليد, چگونگي ترسيم سريهاي اقتصادي و چگونگي اجراي رگرسيونهاي حداقل مربعات معمولي (OLS ) را تشريح كنيم. در اين بخش از دادههاي مندرج در جدول (1-1) از كتاب پينديك و رابينفلد براي ترسيم نمودار پراكنش و تخمين OLS در مثال (1-1) كتاب استفاده شده است.
بخش (1-1)
در ابتدا موقعي كه شما تجزيه و تحليل دادهها را در EViews را آغاز كنيد, شما ميتوانيد با خلق يك فايل كاري در EViews كار را آغاز كنيد.
براي خلق يك فايل كاري جديد, با كليك كردن بر نوار ابزار مسير ذيل را طي كنيد:
File/New/Workfile
تصوير (1-1) ص 22
سپس بايستي كادر محاورهاي ذيل براي تعيين اطلاعات در مورد فايل كاري را مشاهده كنيد:
تصوير (2-1) ص 22
دادههاي مندرج در جدول (1-1) از كتاب پينديك و رابينفلد مربوط به دادههاي مقطعي است از اين ور بايستي در كادر محاورهاي فوق گزينهي irregular or Undated را انتخاب كرده سپس تعداد مشاهدات موجود را وارد كنيد. چون تعداد مشاهدات 8 ميباشد, پس از وارد ساختن آن با اشاره بر كليد OK شما بر پنجره قبلي باز ميگرديد و در اين صورت تصوير ذيل را بايستي مشاهده كنيد.
تصوير (3-1) ص 23
هر فايل كاري در EViews شامل دو object پيش فرض است, c يك بردار از ضرايب است و resid كه نشان دهندهي پسماندهاي رگرسيوني است. موقعي كه شما يك الگوي رگرسيوني را در EViews اجرا ميكنيد , ضرايب تخمين زده شده در c و پسماندها در resid نگهداري ميشوند. هر گاه كه شما يك الگوي رگرسيوني ديگري را در محيط workfile اجرا ميكنيد EViews “ محتوي c و resid را بر اساس آخرين الگوي برازش شده تغيير ميدهد. اين نكته بسيار مهم ست كه اگر شما قصد داشته باشيد, ضرايب يا پسماندهاي الگوي خاصي را براي انجام محاسبات جديدي نگهداري كنيد, فقط يك امر زماني امكان دارد كه شما محتويايت c و resid را تحت نامهاي جديدي save كنيد. يك آيكن كوچك در سمت چپ يك object نوع آن object را نشان ميدهد. مثلاً — نشان دهندهي بردار ضرايب c و —- نشاندهندهي يك سري اقتصادي است.
گام بعدي وارد كردن (import_ دادهها از جدول (1-1) كتاب پينديك و رابينفلد به فايل كاري خلق شده است. براي اين منظور شما ميتوانيد دادهها را ازطريق صفحه كليد وارد كنيد. به همين خاطر از مسير (series Edit) Group Empty Guick/ و كليك كردن در نوار ابزار اصلي مطابق تصوير ذيل ميتوان اين كار را انجام داد.
تصوير (4-1) ص 24
سپس بايستي پنجرهي صفحه گستردهي ذيل بازگردد. در ستون اول بايستي سري اول و در ستون دوم بايستي سري دوم را وارد كنيد. با استفاده از كرسر ميتوانيد در نقاط مختلف صفحه گسترده جابجا شده و اطلاعات مختلفي را وارد كنيد. EViews به طور پيش فرض نام ser01 را براي سري اقتصادي اول و نام ser02 را براي سري اقتصادي دوم در نظر ميگيرد. اين روش براي سريهاي بعدي نيز ادامه خواهد داشت. اگر شما قصد داريد نام سري را تغيير دهيد, ميتوانيد با كليك كردن بر سلولي كه نام ser01 و … وجود دارد, نام جديد متغير را از طريق صفحه كليد تايپ كنيد.
از انجايي كه در كتاب پينديك و رابينفلد متغير اول ” معدل نمرات“ (average point grade) و متغير دوم ”درآمد“ (Income) است, پس براي ser01 نام اختصاري gpa و براي ser02 نام اختصاري inc را در نظر ميگيريم. موقعي كه شما پش از وارد كردن دادهها و تغيير نام سريها پنجره فوق را ميبنديد, سپس پنجره ذيل (تصوير 6-1) را مشاهده خواهيد كرد.
تصوير (6-1) ص 25
در اين لحظه ممكن است شما بخواهيد فايل كاري را ذخيره كنيد. براي اين منظور بايستي گزينهي save را از روي نوار ابزار اصلي با كليك كردن يا به روش ذيل فايل كاري را ذخيره كنيد.
File/Save As
در اين حال يك پنجره باز شده و اسم فايل را ميخواهد, پس از آن كه نام فايل را وارد كرديد ميتوانيد مكان ذخيره شدن فايل كاري را نيز مشخص كنيد. پسوند اسامي فايل كرار در EViews با wf1 نشان داده ميشود. (شما نيز فايل كاري فوق را ذخيره كرده و نامگذاري كنيد, اين فايل كاري به طور مجدد در مثال (8-1) مورد استفاده قرار ميگيرد.)
گام بعدي ترسيم يك نمودار پراكنش بين دو متغير gpa و inc است. براي اين منظور دو متغير مزبور را , هاي لايت كرده و با راست كليك كردن بر آنها و با انتخاب گزينهي Group Open صفحه گستردهاي را مشاهده خواهيد كرد كا اطلاعات ”معدل نمرات“ و ”درآمد“ در آن ذخيره شده است. براي ترسيم اين سريها ميتوان با انتخاب View/Graph تصوير (7-1) را مشاهده كرد.
تصوير (7-1) ص 26
در اين تصوير تمام سريها به طور گروهي در يك تصوير ترسيم ميگردد, كه هر كدام رنگهاي مختلفي دارند. شما ميتوانيد هر كدام از سريها را در يك نمودار مجزا ترسيم كنيد به شرط آن كه مسير Graphs View/Multiple را انتخاب كنيد و EViews به صورت پيش فرض از سريها يك نمودار خطي ترسيم ميكند. براي تغيير آن ميتوان با دو بار كليك كردن بر محيط تصوير, يك كادر محاورهاي را باز كرد كه به صورت گزينشي ميتوان انواع نمودارها را ترسيم كرد. تصوير اين كادر محاورهاي را در ذيل ميبينيد.
تصوير (8-1) ص 26
براي تغيير دادن يك نمودار خطي (Graph Line) به يك نمودار پراكنش (Diagram Scatter) ميتوان نوع نمودار را از بخش Type Graph تغيير داد, نمودار پراكنش را فقط ميتوانيد براي دو سري اقتصادي ايجاد كنيد. اگر شما بخواهيد خط رگرسيوني را نيز در تصوير بياوريد, ميتوانيد گزينهي Line Regression را نيز در كادر محاورهاي تصوير (8-1) انتخاب كنيد. حال با فشار دادن كليد OK تصوير (9-1) را مشاهده خواهيد كرد.
تصوير (9-1) ص 27
براي پرينت تصوير فوق بايستي بر كليد Print اشاره كنيد.
مثال (1-1)
در اين مثال ما رگرسيون حداقل مربعات معمولي (ols) را اجرا كرده و GPA را بر يك جمله ثابت (عرض از مبدا) و درآمد (lnc) رگرس ميكنيم. براي اجراي اين رگرسيون ابتدا بايستي يك معادله را كه معادله رگرسيوني است, خلق كنيم. براي اين منظور به شيوهي ذيل عمل ميكنيم.
Objects/ New Object/Equation
و يا از طريق Equation Quick/Estimate عمل كرده و الگوي رگرسيوني را اجرا ميكنيم, سپس كادر محاورهاي ذيل را مشاهده خواهيد كرد, كه از شما ميخواهد تا معادلهي رگرسيوني را تصريح كنيد.
تصوير (10-1) ص 28
نحوهي نوشتن اسامي متغيرها از سمت چپ به راست است كه اولين متغير تايپ شده, متغير وابسته و متغيرهاي بعدي متغيرهاي توضيحي هستند. به c(1) توجه كنيد اين همان جملهي ثابت (عرض از مبدا) در ا لگوي رگرسيوني است. اين c با c موجود در workfile كه يك بردار از ضرايب تخميني است بسيار متفاوت است. در اين كادر (در بخش تحتاني آن) شما ميتوانيد نوع تخمين را نيز مشخص كنيد. در اين مثال شيوه تخمين حداقل مربعات (ٍSquares Least) است. با كليك كردن بر كليد OK , EViews يك Object كه معادله رگرسيوني تخمين زده شده است را خلق ميكند. خروجي اين تخمين در ذيل گزارش شده است.
تصوير ـ11-1) ص 29
ميتوان از خروجي فوق نتايج ديگري را نيز به دست آورد. مثلاً با كليك كردن بر مسير ذيل, مقادير واقعي متغير وابسته, برازش شده و پسماندها را با هم مشاهده كرد.
تصوير (12-1) ص 29
فصل دوم
كاربرد نرمافزار EViews در محاسبه آمار توصيفي
(محاسبه انحراف معيار و واريانس , لگاريتم)
مروري بر آمار مقدماتي
در اين فصل نشان خواهيم داد كه چگونه ميتوان از بستهي نرمافزاري EViews براي محاسبهي آمار توصيفي مانند, ميانگين, انحراف معيار, كواريانس و ضريب همبستگي متغيرهاي اقتصادي استفاده كرد. در اين فصل از دادههاي مثال (1-2) و تمرين (15-2) كتاب پينديك و رابينفلد استفاده شده است.
مثال (1-2)
ابتدا يك فايل كاري خلق كرده و دادههاي دو متغير را از طريق صفحه كليد وارد كنيد. (اگر اين كار را نياموختهايد ميتوانيد به فصل اول مراجعه كنيد) متغيرهاي اين مثال به شرح ذيل است :
جدول ص 31
براي ديدن آمار توصيفي هر دو متغير, دو سري را در فايل كاري, هاي لايت كرده و با راست كليك كردن گزينهي Group Open را انتخاب كرده , در اين صورت صفحه گستردهاي بايد به نمايش درآيد كه دو سري اقتصادي را نشان ميدهد. سپس با انتخاب
View/Descriptive States
ميتوان مشاهده كرد كه اين انتخاب نيز داراي دو گزينهي انتخاب است كه يكي مربوط به ”نمونهي انفرادي“ و ديگري مربوط به ”نمونه مشترك“ است. اگر هيچكدام ا زسريها داراي مشاهدات مفقود نباشند, آنگاه نتايج هر دو يكسان خواهد بود. نتايج مربوط به آمار توصيفي سريهاي x و y در تصوير (2-1) گزارش شده است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.